استفاده از مشخصه های آماری داده ها و پردازش بلوکی برای قطعه بندی تصاویر
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملنحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریزناشر: رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
ISSN
دوره 39
شماره 1 2009
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023